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before:

· 阅读需 3 分钟

不久的将来,before: 就要变成使用 YouTube 的必备了。

这是什么东西?

这是在 YouTube 上搜索视频时可以使用的特殊关键词,规定视频的创建日期必须要早于给定的年份或日期。

在 YouTube 搜寻视频的时候,如果直接打开「搜索条件」,你会发现 YouTube 只允许你指定搜索结果要有多新。

(只能选最近一周、一个月、一年,甚至还有今天、最近一小时)

生气!为什么没有「最近一分钟」?🤬这叫我们怎么赶上最时髦的潮流?!

你猜到了——如果想搜索 2015 年前的视频,可以在搜索词后面加入 before:2015 就可以了。除了年份之外,具体到某个日期也是可以的。

early Youtube videos (「最近一天」好无趣,「最远一天」才好玩!)

求生技能

前几天 Sora 2 上线了,在社交媒体上大有排山倒海之势。人们纷纷丢弃真人版的 Tiktok,转投 AI 的怀抱。魔法打败魔法,当戏看也挺爽的。

接下来想要继续正常使用 YouTube 的话,记得在所有的搜索词后加上 before:2025(或者更早也可以)。

细节

after: 这个关键词也是存在的,可以和 before: 搭配使用限定日期范围。after: 后面的日期是包含在结果里的,而 before: 后面的日期不会被包含。

我猜这是因为程序把时间设定在了当天的 0:00。

附:一些奇怪的宝藏

我用这招找到了一些奇奇怪怪的好东西。

搜索 AI generated before:2013,之后偶然看见了这个视频探讨什么是「意识」:

(视频 1:33 处说:「什么是『意识』不好定义,但什么不是『意识』我们都有共识。比如,Cleverbot(一个聊天机器人)就不是意识……」13 年前还能达成的共识,今天反而不能达成了。)

搜索 apple commercial before:2006,我看见了这个广告:

(Apple 标榜自己为解放思想的先锋,打破像小说《1984》里那样的洗脑……四十年后颇有讽刺意味)

搜索 dance before:2006,找到这个视频:

(欸?这个我大学的时候看过啊!神人~)

搜索 artificial intelligence before:2006,找到这个萌宠的机器人:

(这个个头和颜值,加上现在的 AI 脑子,如果还能离线运作的话,那我肯定买了)

有时候不好用

有些关键词被鸡贼的 YouTube 挟持,即便加了 before:,查询结果里依然会加入大量的最新视频。如果出现这种情况,把古董视频找出来就要费很大的力气。

避免使用一些过于笼统的关键词,例如 technologynewsstock market……

黑胶唱片、旧书、苹果广告

· 阅读需 7 分钟

上个周六,我们在一个看着有点破旧的芝加哥街区找了一家四川菜馆。吃完饭,女儿突然提议去街角的黑胶唱片店转转,她要买唱片。呃……可是我们家连黑胶唱片机都没有,买唱片来能干嘛?不过拗不过女儿的再三坚持,为了饭后消消食,那就去转转吧。

黑胶唱片

推开店门,店里整齐地摆满了一盒盒的唱片,盒子上贴着非常细致的分类标签。作为一家唱片店,店里却没有播放背景音乐,老板则坐在一侧的柜台后面看着书,没有推销。安安静静的环境,给顾客一种被尊重的感觉。

唱片店

用手翻动装在盒子里的黑胶唱片,试图找到自己感兴趣的音乐的时候,我心里突然有一种庆幸,自己居然还能接触到这样的实体胶片。

我对许多的乐曲分类还没概念,尤其是电子舞曲的派别门类甚是繁多。以前觉得这么多分类形式大于意义。直到来唱片店才意识到,没有细分就很难找到某个专辑啊!唱片店可不像 Spotify 算法推荐,一直闭着眼听下去就好了。唱片是要去用手一张一张找的。很不方便,但是很有感觉!

细致的分类

我有收藏 CD 的习惯——不过处于模拟与数码的夹层中的 CD,接下来的命运可能连黑胶唱片都不如。看样子要考虑把收藏的对象改成黑胶唱片了?而且黑胶唱片拿在手里的时候,的确会给人一种比 CD 更亲切的感觉。因为 CD 上记载的是需要解码的 0 和 1,但黑胶唱片上刻着的是真正的声波。模拟与数字,两者的「温度」明显不同。

旧书

从黑胶唱片店出来,女儿还坚持要去隔一条街的旧书店。我在心里预演了我们是唯一的客人,又买不到什么有用的书的尴尬感。推门而入才发现,其实客人还真不少,许多人拿着书静静地站着看。女儿转了几圈,找到了一本介绍鸟类的插画集。厚厚一本书里,每一页都画着十几种不同鸟的插画和详细的介绍,微微泛黄的书页让人反而有一种想要细细品读的冲动。

鸟类插画书 (精致而严谨的插画,有着照片和 AI 无法代替的美)

她又找到了一本 Walt Whitman 的诗集。结账的时候,店主亲切地给她介绍了诗人 Emily Dickinson。

我和老婆在离开的时候,忍不住画蛇添足地加了一句:「We will be back!」

旧书店

新书书店和图书馆,我们是经常去的。但是旧书店的气氛完全不同。新书书店,每一本书都有好多册,卖完了还可以进货,可以网购。图书馆里的书,不会给人珍惜的感觉。借出去的书,迟早会还会来。旧书店里的大多数书都只有一册,错过的书很可能是古早的珍藏版,没了也许就再也找不到了。

但是书并不是真正的主角——只有热爱读书的,才会选择开旧书店。

苹果广告

黑胶唱片和旧书,让我不由联想到去年引发不小争议的苹果 iPad 的广告。单就表现力和创意而言,这部广告还是很不错的艺术作品,值得一看。

(看了有什么感受?)

液压机粉碎了实体的一切,其中就包含了黑胶唱片和书。当一只不知是男女是的手举起新款 iPad 的时候,音乐播放最后的一句歌词:

🎵 All I ever need is you~

呃……广告不再需要人脸,游戏不再需要手柄,画画不再需要颜料,肖邦不再需要钢琴,连平时拿在手里捏捏的舒压娃娃都逃脱不了眼珠子被挤爆的宿命。对我而言,这则广告无疑是在宣誓一种主权:不需要你的同意,科技就可以强行闯入你的世界,摧毁你所珍爱的一切,完了掏出一个圆角长方形的设备说:「这个可以代替它们啦~不用就落伍啦!」

我很难想象,「All I ever need is you」这句话会出自一个人的心扉。它更像是苹果拿着枪顶着我们的脑袋,让我们撤销对它的强奸起诉。

其实,只要作一个非常小的改动,这个广告应该就能成为一则值得载入史册的经典:

(牺牲一个 iPad 就能换回这么多美好的东西!)

只可惜如今的硅谷巨头们,一个个自命非凡,或明或暗地给自己披上了人类救世主的锦袍。它们早已丧失了辅佐人性光辉的能力,成为了剥夺人类自由的新恶龙。但同时也有越来越多的人,心甘情愿地躺平在这堆昔日的物件之下,一同被压进了由巨头们掌控的二维世界里。

距离

「All I ever need is you」这句话还含着一个更深层的谎言。表面看起来,实物功能的确都被这一个小小的电子设备实现了,但其实像读书、听音乐之类绝大多数的功能只是被云端化、平台化了。这些数字设备,把人与人的连结,替换成了人与平台的连结。

  • 开发软件的去 App Store,买软件的去 App Store
  • 买书去 Amazon、卖书去 Amazon
  • 开车的找 Uber,打车的找 Uber
  • 做音乐的去 Spotify,听音乐的去 Spotify

这种平台化的连结,拉近了人与人的距离吗?不要忘了,几乎所有的平台都有政策条款或者技术手段,严格限制买卖双方绕开平台直接对接。平台把全世界的人都拉到了它自己的身边这点不假,可是它本身却在人与人之间刻意制造无穷大的隔阂。也就是说,只有商品的流通距离被缩短了,人与人的距离其实是增加了。平台成为一个滤网,让金钱和资本通过,却把人当作渣滓一样筛滤出来。

所以最新的 iPad 广告,不再需要出现那种亲朋好友其乐融融共享设备的快乐画面,人像 Matrix 电影里预言的那样,只要接入母体,就能拥有一切:

「All I ever need is you」

这么多年,我从来没有进到过黑胶唱片店、旧书店,也没有少用过电子设备来替代这些实物的存在。现在想来,值得愧疚,错过太多。在这些实体小店倒闭之前,多去逛逛,多跟店主互动,留下一些感动,建立一些连结。当然更希望这些人文的温度能保留下来,在越来越数字化的世界里占住一席之地。再厉害的液压机也会有压不扁的东西、压不垮的人。

「We will be back!」

为什么全球大多数股市的全部收益都在盘后

· 阅读需 7 分钟

假设用以下两种策略来投资美国股市:

  • 「蓝策略」每天在纽约时间 16:00 用收盘价买入美股 ETF,第二天早上 9:30 一开盘就卖出,等到下午收盘前再次买入。如此周而复始。
  • 「绿策略」相反,每天一开盘买入,收盘时卖出。如此周而复始。

根据一个专门关注「异常隔夜回报」的网站1,这两种策略从 1994 年来的总收益(不计交易成本),大概会长得像这样子:

S&P500 ETF (SPY) 的收益曲线

为什么白天持股和晚上持股的收益差距能这么大?我能想到几个正常的理由。

正常理由一:资金利用率没有最大化

先考虑一些显然的因素。首先就是要确保这两个策略没有在浪费资金——在投资里,任何闲置的资金至少要能获得一个「无风险利率」的收益;换言之,不用的钱必须要存银行吃利息(这是理论上的假设,实际生活中当然有不存银行的理由啦)。

什么是无风险利率?

无风险利率(英语:risk-free interest rate),或称零风险利率,是指一项没有金融风险的投资可得到的理论投资报酬率。

一般满足无风险定义的资产包括超短期(隔夜)的贷款利率、有信用和货币主权的国家(例如美国)的短期国债等等(几乎就是包赚不赔的投资)。

于是,我们要先修正一下这两个策略,让两者没有「浪费」。这样才能公平比较它们的回报差别:

「蓝策略+」是:白天钱存银行,晚上投股票 「绿策略+」是:白天投股票,晚上钱存银行

由于利息是隔夜计算的,「绿策略+ 」能拿到银行利息,「蓝策略+」一分利息都拿不到。因此如果都不存银行的话,「蓝策略」等价于「蓝策略+」,但「绿策略」相比「绿策略+」要损失一个无风险利率。

除非我们在白天能找到无风险的投资渠道,否则绿相比蓝一定是吃亏的。而无风险利率是由各国的中央银行调控的,长期无风险利率收益应该约等于通货膨胀率(因为根据传统的金融理论,不愿意承担风险就得不到超额收益,存银行拿来的利息,和物价上涨的幅度也应该正好抵消)。

那么 1994 年到 2005 年的通货膨胀率是多少呢?我在这里算出来的数是 +118.61%。所以「蓝策略+」收益是如图中的 +1,528%,「绿策略+」收益是 +118.61%,两者还有很大的差距。

正常理由二:盘后比开盘的时间长、风险大

这是另一个显然的因素。按照纽交所开盘的时间来计算,股票一年的开盘交易时长大概是 250 天,每天交易 6.5 个小时,一年总共交易的时长是 1600 小时左右。盘后的时间约为 7100 小时以上。盘后又是各个公司财报发布的时间(几乎没有公司会在开盘的时候发表财报这样的重要公告)。因此,「蓝策略」持股的时间和承担的风险都远远大于「绿策略」,回报当然也理应高得多。

接下来,就是非正常理由了。

正常理由无法解释的全球股市

我的标题用了「全球股市」,但是到目前为止,我只是在说美国股市。那么全球其他股市到底有没有类似的情况呢?在此借用 overnightreturns.org 的图表:

全球市场 仅盘中 vs 仅盘后 策略收益

这就相当离谱了!绝大多数的股市如果按照「绿策略」,基本要把全部的本金亏掉?!这是怎么回事?即使按照上面分析的理由,夜间持股的时间比白天长,那两者至少还是同涨同跌才对。何况夜间持股在分红的时候价格上还吃亏了(分红日价格会隔夜下降,因为要把分红的部分从价格里扣掉)。

我绞尽脑汁想,只能推测出一个理由——信息泄漏

什么信息泄漏

无疑,如此长期的反常趋势,只能推导出下面两个陈述,至少有一个是真的:

  1. 开盘价高于公允价
  2. 收盘价低于公允价

只有这样,「绿策略」才有可能反复高买低卖,持续亏损。「收盘价低于公允价」,可以看作是上述「正常理由二」的一个印证(市场害怕晚上无法交易的时段爆出黑天鹅事件)。但是像泰国和台湾这样的股市,几十年来两者的趋势对比居然毫无波动,很难想象能用「风险规避」这样的理由来解释。这样,我们只能聚焦在「开盘价高于公允价」这个假设了。

谁会在开盘价买入股票呢?就是在收盘后下单买股票的人。这些单子不能交易,就会被暂存在券商,等待开盘后发送到交易所成交。那么这些券商如何利用这些单子的信息呢?

有一点是肯定的——券商们一定非常诚实,绝对不可能将订单信息卖给别人,也不可能自行哄抬价格让客户吃亏的啦! 客户亏钱肯定是自己运气太差——不是一般的差,是三十年来持续差得离谱。👻

图里还会看到一个现象:美国的 S&P 500 走势明显要好于其他的市场。 我猜测的理由是:S&P 500 指数有流动性非常高的夜间期货市场。

市场流动性

市场流通性市場流動性通常简称流通性流动性(英語:liquidity),即个人或公司可以快速购买或出售一项资产,而不引起该资产价格的急剧变化。

简言之,市场上同时有很多的买家卖家,所以想买的人和想卖的人都能快速以合理的价格达成交易。

期货市场的特点就是买卖对称(或者应该说是做多和做空)。技术细节不在此赘述,总之如果有人发现价格异常,就可以快速通过期货来套利,而不会像股票一样一个晚上都无法交易。

结语

这些观察完全不是用来推销「收盘买,开盘卖」的策略的——如果天天这样捣腾,投资很快就都被手续费和交易成本侵蚀完了。

我只是想指出,夜间无法交易,使得有机会泄露信息的券商可能获得丰厚的不公平收益。对抗这些不公平手段的方法,就是引入更健全自由的交易机制(24 小时期货交易、现货交易),让市场监督市场,用魔法打败魔法。

对于个人投资客并没有什么能学到的功课。如果你不是一直买进卖出(绝不应该这样做),那么偶尔买入卖出的时间点,并不会对长期投资的收益有什么实质影响。当然,尽量不要在盘后下单啦,尽自己一份力让作弊者少挣一点~

Footnotes

  1. https://www.overnightreturns.org

真实信息量

· 阅读需 5 分钟

一段文字、一首曲子、一幅画,真实信息量到底有多少?

从前,除了文件尺寸,我们很难找到别的客观标准来衡量信息量的大小。生成式 AI 的面世揭示了许多数据真实的信息量。比如,记录一个复杂的数学证明可能只需要几 KB 大小的文本文件,却要动用上 T 参数的模型才能正确生成。歌曲音频一般几个 MB,视频动辄几百 MB(非压缩格式的话尺寸更大),但音画生成模型的尺寸相比好的语言模型反而要小很多。如果比较目前开放权重的视频模型和音频模型,两者的规模其实非常接近,远没有它们各自生成的内容(视频和音频)在文件大小上的差距那么大。

目前几大前沿开放模型的尺寸
模型名称类型参数量
ACE-Step音乐🎵3.5B
flux.1 [dev]图像📷12B
Wan2.2视频🎥14B
DeepSeek-R1-0528文字📜685B

这说明,虽然近年来通讯技术一路飞速发展,传输的数据总量呈爆炸式增长,但是这些通讯载体所承载的真实信息量可能没增长得那么快,甚至还有可能在倒退。人类骄傲地宣称「我们身处在一个信息爆炸的时代」,是不是把成千上万 TB 的 Tiktok 视频都算进去了呢?不知道两百年后的历史学家在看到这些视频「史料」的时候,会对我们这个时代作何感想。

外表与内涵的尺寸对比

要生成听起来顺畅的文字,只要 270M 参数就可以了。但是要内在逻辑一致,情感准确丰富,情节跌宕起伏,悬疑环环相扣的文学作品,到现在连 1T+ 的模型也搞不定。可见华丽辞藻的外表相对内在的价值可以说是一文不值。这不是我主观的判断,而是模型尺寸给出的定量结论。

再来看看音乐领域。虽然已经有能够登顶 Spotify 排行榜的音乐生成模型,但为什么没有生成 MIDI (电子乐谱)的模型呢?花里胡哨的媒介(wav)相比朴素的载体(midi),尺寸上要差好几个数量级。但这种尺寸上的增加,非但不会增加实际的信息含量,甚至其作用是偷偷掩盖很多疏漏,把粪土伪装成「黄金」。按业界猜测,生成 Spotify 榜首曲的模型估计只有 10B 左右的参数。想象一下,能生成贝多芬《第五交响曲》第一乐章的模型,估计需要多大呢?如果是 MIDI 这种记录演奏指令而非音频波形的格式的话,只需要 89KB 就搞定了。但是这 89KB 所承载的音乐结构和意图信息量,远远大于几个 MB 的垃圾曲音频文件。

去装饰化

现在许多 AI 编程测评都是「这个新模型做的网页比那个模型更漂亮」。恕我直言,这种测评方式实在是肤浅。且不论「漂亮」的定义随着时代和文化飘忽不定——要不要去关注这个「漂亮」,这本身都变成了一个值得质疑的事情。浮夸华丽的外表,其实暗含了更低的信噪比,干扰了人们对于价值的判断。 在 AI 时代,人们尤其应该学会逆着潮流,努力「去装饰化」,让自己的判断免受华丽载体的干扰:

  1. 在语言生成模型的提示词中加入「用极精炼的语言,给出简洁的结果」。 否则洋洋洒洒、格式华丽的输出会给人一种「肯定很专业、很详尽」的错觉。
  2. 鉴赏艺术作品,先问「作者想表达什么思想?」 甚至先「有罪推论」成 AI 作品,想想提示词可能是什么。
  3. 练习写作、作曲、绘画这几种不同媒介的基本创作能力。 因为有创作经验的人,才能真正有深度地评价别人的创作。

论及礼物的精致,世上怕少有能与日本相提并论的境界。 我曾收到过日本友人的新年礼盒,如电脑屏幕般大小,含蓄而庄重。轻解那细腻如诗的缎带,剥落流转金光的外衣,启开厚实而温润的盒盖,盒中静静安卧两枚小匣,典雅如画,华美如珍宝初现。1

打开一看,两块肥皂。2

Footnotes

  1. 这一段是 AI 写的。

  2. 这句是我写的。

没电,感恩

· 阅读需 3 分钟

今天起床了才发现,手机一晚上没充上电。

手机因为电量耗尽而关机之后,给它充电就特别费劲。如果插上一个低功率的充电器,手机马上就会强制自动开机(取消不了!),然后在启动过程的不知道哪一步中耗费大量的电量,超过充电器能提供的功率,于是手机电量再次耗尽,被迫重启(而不是关机!),这样死循环了一晚上。

解决方法是放在无线充电器上,那样手机被充电的时候不会自动开机(原理不明)。只要充到电量能坚持完整个启动过程,换成普通的充电器也没问题了。

因为时间不够,我只能带着一支电量苟延残喘的黑屏手机匆匆去上班。

外面天气还不错,有点早秋的凉爽。太阳被云层遮盖,照耀出一层金边。每天开车上下班的路上有一片普普通通的绿田,不知道种的是什么,也从来没去关心过。今天驶过,映入眼帘是一番奇幻的风景——只有那片绿地被一层浓浓的雾气笼罩,宛如仙境一般。开车来回经过这里十几年了,这样的美景是第一次见到!我下意识拿起手机……

没电!

十几年一遇的奇景,遇上了几年一遇的手机一大早就没电。每当这种概率几乎为零的事件发生的时候,我就知道这大概率是上帝的引领——

「拍照真的很重要吗?拍下来的照片,除了能勾起我自己的回忆,还有什么意义吗?这种田野上升腾着雾气的照片,网上不是一大堆吗?AI 不能生成吗?别人就算看了,能享受和我一样的感动吗?」

所以,我其实什么都没有错过;相反,这次我用双眼收获了久违的感动。

倘若李白不是用笔墨留下「疑似银河落九天」这样壮阔的诗句,而只是掏出手机拍下了「庐山瀑布001.jpg」,民族文化都会因此缺了一个角。

为与千年以后说中文的人共享今天这份小小的感动,我与 DeepSeek V3.1 共事半小时,作下小诗一首:

翠野凝烟晓色寒
疑有夜仙宿未还
殊景偏逢电量尽
恍悟真境胜矽盘

多亏今早手机没电,感恩。

iPad 离婚记

· 阅读需 3 分钟

好几年前,为了废物利用,我费了很大的劲儿在客厅的墙上挖了一个大洞,然后往里面嵌入了一个很旧的第三代 iPad。当时那个 iPad 就已经算过时,即便 24/7 不间断通电到今天已 12 岁高龄,它仍然健康地工作着。

刚安装好的时候,这个 iPad 里装了很多软件,可以放音乐、看电视、控制一些家里的设备,非常实用。

但我之后犯了一个重大的错误——把 iPadOS 升级到了 9.0。升级一完成,我就发现这个 iPad 几乎就无法动弹了,之前的 App 启动时间都变得巨长,好几个 App 直接因为旧版本不兼容不能工作。我尝试把整个设备全部抹除重装,可是连全新的系统都慢到根本无法使用。

现在,这个 iPad 只能作为一个计时器忠心耿耿地工作着。当初如果不升级,哪怕 App 们已经停更作废,只要浏览器能正常工作,总能想办法让它继续发光发热下去。

当年的 Apple 设备,质量上真是过硬。所以 Apple 只能靠软件下阴招,强行淘汰明明好用的设备,以至玩火过头,闹出了之后的 iPhone 电池门事件

最近这几年我又买了两台 iPad,基本寿命都没过两年。第一台现在还在勉强用着,但电源键按下去就会卡住,要用指甲抠出来。第二台没用多久,充电口突然罢工。这两台拿到 Apple 店里去修,结果工作人员连看都没看,就说 Genius Bar 是完全不管 iPad 的。除非有 Apple Care,否则一律不管不修,连基本的故障排除也不给做。

勉强用着的那台,最近更新了一下系统,存储空间一下子变得超级满。想要删文件非常困难,更不用说要把数据备份到自己的电脑有多困难了。

很显然,最白痴的不就是我吗?这么烂的产品,为什么接二连三地买?

  • 因为孩子的老师只会用 iPad 对接传输文件
  • 因为孩子的老师只会用某个 App 上网课,但这个 App 没有 Android 版(更别说网页版了)
  • 因为在 Apple App Store 买了几个游戏
  • 因为可以跟我老婆的 iPhone 互连
  • 因为……

想不出其他理由了,不就这么点优势嘛?前几天趁着 Google Pixel Tablet 清仓促销,入手了一台,刷成了 GrapheneOS。今后哪个老师要不会给 Android 传文件,不会用 Android App 上网课,就别当我孩子老师了🤗

减肥很简单

· 阅读需 1 分钟

最近实在是吃过头,体重不忍直视。于是(再次)用上了记热量的app, 每天控制在 1800 大卡以下。不到一周的时间,体重就开始稳步下降。

于是,我内心想:减肥很简单。

我跟老婆说:「减肥很简单。」

结果——她生气了(虽然她完全不胖, 也没有在减肥。)

看来「××很简单」是一个非常招仇恨的表达方式,一定要避免使用。

流浪汉

· 阅读需 6 分钟

美国街头有很多善意的流浪汉。我每周都要路过的地方就有两位:其中一个给每个路过的人大声送上上帝的祝福;另一个则是站在马路口,「监督」来往行人的笑容。

而大多数来去的人一脸死气沉沉,被流浪汉提醒微笑的时候,只能算是勉强能挤出来一点。他们我们忙碌地行走,却不知道喜乐的归宿,倒是有点像群流浪汉。

圣诞夜那天,路上没什么行人。一个黑人老流浪汉老远就径直向我走来,用哀求的口气说「我太饿了!能给我买点吃的吗?」

我一般会直接拒绝要钱的流浪汉。但是要食物的,我很乐意帮忙。因为接下来没什么事,我就让他挑个饭店一起去,他带我去了附近一家快餐店,点了不少东西(但也不离谱,可能就是饿了)。我点了一杯饮料,我们两个坐下来边吃边聊。

我原本以为气氛会很冷,但聊着聊着觉得还挺投机。除了他说话太兴奋经常把口水喷到我的饮料里(我就没再喝了)这点稍微有点尴尬之外,我觉得这段时光过的相当有趣充实。我们聊到了各自的文化,畅谈了政治偏好,顺便吐槽了美国种种政府不作为。吃完之后,他礼貌地问我要了电话号码,我有点不情愿但还是给了。

现在想想我有点后悔,当时也应该问他要他的电话的。能与流浪汉结交,不是抄了进入新世界的小道吗?现在都有点想给他发个短信问候一下,可惜我从来没接到过他的来电或短信。

每天一早上班,在公司门口不远的地方总会遇见一个流浪汉。就像大多数美国的流浪汉一样,拿着一个空杯子要钱,口里不断地给来往的行人送上祝福的话。过节的时候还会找来一些装束穿上。他们赚的真的是辛苦钱。他们孜孜不倦的祝福,也许真的帮助了某些人幸运地躲过了灾祸。

那段时间我都会在路上的一个早餐店买一份早餐。某个冬天的早晨特别冷, 我想到一会儿要路过那个流浪汉,突然觉得两手空空的有点不好意思,就买了一杯咖啡。

第二天也顺手买了一杯。

之后这变成了我的一个小仪式。他从老远看见过,就会嬉皮笑脸地把手伸出来,等着接过我的咖啡。我觉得自己终于从一个接受祝福的人,变成了给予祝福的人。

一年后,他坐到了轮椅上。可能真的是太辛苦啦。

又过了一年,他消失了,让我隐隐焦虑了许久。又过了一年,我买咖啡的那家店也关门了。要不是我开始写博客,我都差点把那四年给忘了。

我有一年参与了教会的流浪汉事工。不是什么特别伟大的工作,就是每周和一群人一起给流浪汉发一顿晚餐(好像总是肉酱意面),一身衣裤外加帽子手套之类。衣服一般是折扣店捐赠的新衣服。虽然也许是最后卖不出去的衣服,但是很多都是不错的名牌呢。

大家站着吃饭的时候,志愿者和顾客们会聊天搭讪。有一天来了一位衣着非常讲究的女士,要不是她站在摊位的那一边,我还以为她是个前来志愿的贵妇人。我们聊天的时候她告诉我,她原本有房有车,事业失败了她只能在一周前把房子都卖了。

把房子卖了,又租不起新的房子,于是就变成流浪女了。一种财产,决定了一个身份的标签。总觉得这有点过于显然了,是不是有什么问题。

2014年,中国富豪陈光标在纽约登广告招募流浪汉,宴请他们吃豪华大餐。

因为事先说了还会给衣物和现金大礼包,最后因为接受了纽约市援助会的建议,取消了现金的发放,反而引来了很大的争议。除此之外,也有人指控他做这样浮夸的举动纯粹打着慈善的旗帜是博商业眼球。

其实,不能用现金援助流浪汉,在真正长期接触流浪汉的义工群体中是一个常识。许多人之所以沦落为流浪汉,都是毒品所害。与其说他们缺少钱,更多的是缺少翻身的信心和勇气。陈光标个人的动机我不得而知,但是给流浪汉们一份奢华大餐的礼物,我个人非常赞赏。这种一次性的享受,不可能拯救所有人,但是也许会唤起其中一些人的希望,直到他们也可以再配得一次机会,赢得社会应有的尊重。

有一次我在街边看见了一群流浪汉聚集在一起,排起了队。过了一会儿,开来了一辆宝马车,下来了一个穿着蛮时髦的女士。她把车后备箱打开,里面装了不少援助的物资。一个流浪汉向她走来,俩人的穿着形成了鲜明对比。

两人张开双臂,给了对方一个很大的拥抱。

这一幕击碎了我的陈见。

芝加哥不缺流浪汉,美国不缺流浪汉,世界更不缺流浪汉。

遇见过善意的流浪汉,也遇见过伸手抢钱的恶意流浪汉。

街上有举着牌子站在红绿灯前向停住的车要钱的流浪汉,也有每天辛苦摆摊,卖流浪汉杂志(StreetWise)、小糖果、鲜花的流浪汉。

流浪汉,并不是「一群人」。他们是一个一个的人,每个人都有不同的背景,不同的性格。相信他们也会有截然不同的未来。

学语言

· 阅读需 5 分钟

自从 AI 铺天盖地,现在恐怕连平时不太关心科技的爸妈们都知道:别让孩子学外语专业了,尤其是翻译。像 DeepL、ChatGPT 这样的工具,机器翻译的能力已经碾压一大批普通的翻译工作者。刚出的 Apple AirPods 甚至加入了实时对话翻译功能——人类之间最后的沟通障碍,看起来也快被消灭了。

但我偏偏不信邪,今年心血来潮定了个目标:年底前考过 JLPT N1。学了几个月之后我渐渐明白,为什么那么多聪明人会学好几门语言。

因为学语言,真的太有意思,也太有用了。

学语言给我一个全新的日常环境

我把通勤时刷焦虑新闻的时间,全部换成了日文沉浸——不只学了语言,还顺带接触了大量用日文讲述的知识,听到写得很棒的 J-Pop,甚至开始不自觉地用日语想事情。要是继续刷时政热搜,我大概早就政治性抑郁了。

更有趣的是,自从我开始学日语,家里两个孩子居然也跟着刷起了多邻国。女儿已经默默坚持学日文大半年,这是她第一个主动坚持下去的学习项目,我完全没有催过。看来,榜样的力量,远大于爸妈唠叨的力量。

AI 让学习语言变得更重要,也更简单

对于那些靠教语言或做翻译谋生的人来说,AI 可能是场灾难。但学语言,本来就不全是为了找工作。仔细想想,AI 只是让「翻译」成为了一种过时的谋生手段。而学习语言本身的目的就是为了绕过翻译,直接交流。

AI 不会改变语言的本质功能——语言就是进入一个文化世界的钥匙。对于客观的、放诸四海皆准的理工知识,掌握英语也许就够了。但如果你想真正走进某个文化的精神世界,只有掌握了他们的语言,他们才会对你敞开心扉,或认真倾听你的主见。

通过翻译的交流和直接的交流,是两种完全不同的体验。依靠翻译的交流,往往只适用于不得不交流的情况(商务洽谈、外交事务等等)。谁会通过一个翻译,跟另一个人唠家常、敞心扉?究其原因,我想是因为无论翻译得有多好多准,它永远是一个不确定的中间环节。对话的双方都难免怀疑:「这翻得对吗?」事实上,每多一层转译,就多一层误解的可能。但最根本的抵触,也许来自某种潜意识里的偏见:如果你连我的语言都不会说,你又怎么可能真的懂我?

相反,AI 让学语言的效率大幅提升。比如那些微妙的语感问题,以前非得有个母语者朋友才能帮你。而现在,随便一个 AI 都能给出地道又细致的建议——太爽了!

新的语言,带来全新的思考模式

在英语环境呆过不久,就会发现自己说话变成中英混杂模式。我甚至不知道有些句子怎么准确地翻成中文,比如「这很 make sense」「马上要 due 了,明天就是 deadline」「这个计划老板还没 sign off」「你这说法有点 plausible」不过有些英语感觉一辈子都接受不来,比如我还记得第一次听见美国人问我「Do you want this wife-beater?」时的下巴掉落感……

至于日语,最有代表性的就是超有表现力的象声词啦——「今天感觉イライラする」「要见明星了,好ワクワク!」要是用「不爽」、「激动」这样的中文词,似乎那种浑身憋屈的拧巴、心跳加速的声音就不见了。

猜一猜

日语里「蛇口」是什么意思?

是水龙头的意思啦!奇怪吧~

(同时在日本:「你们猜猜中文里『龙头』是什么意思……是蛇口的意思啦!奇怪吧~」其他语言的人估计一脸蒙逼。)

无法翻译的还有双关语。例如超级马里奥的坏蛋阵营「瓦里奥」和「瓦路易基」,名字就起得特有水平。「瓦里奥」是把 Mario 的首字母上下颠倒一下,这个比较直白。而「瓦路易吉」听起来是个很没创意的名字,就是把「瓦」字按在「路易吉」的前面。但是「瓦路易」(わるい)就是「坏」的意思嘛,怎么能这么巧?果然意大利语和日语是一个祖先吧!

语言越学越容易

会越多的语言,学习新语言的时候,就能有更多的「锚点」来帮助理解和记忆。学日语对于会讲中文和英文的人来说来说就像是开了作弊模式,汉字和外来语都可以轻松掌握,几乎完全不用学了。而学会了日语的语法,韩语语法就相当于买一赠一了。

其实不止是语言,所有的知识体系都有这个特点。学习效率的本质是压缩信息。如果能把新的知识与已有知识完全连接起来的话,就很容易学会而且不容易忘记,新知识占用大脑的资源也会越来越省。

一个人如果会 N 种语言,那么他能翻译的语言对子数是 N!(阶乘)。因此,学习新的语言完全是一个经济学奇迹——不但边际成本变得越来越低,边际效益居然还会变得越来越高!

等日语 N1 考过了,接下来学什么新语言呢?ワクワク!

梦的观察

· 阅读需 7 分钟

梦是彩色的还是黑白的?梦是疯狂的还是理性的?梦是能操纵的还是被动的?……在我经历的几次清醒梦中,我把梦的各种细节都观察了一遍,总结出了以下几条特性:

梦是不容易分辨的

梦是彩色的,梦里有声音,梦里有痛觉……梦里几乎什么都有,根本没有那种超级显然的大 bug。我时常有过在梦里怀疑自己做梦,主动测试后以为自己没有在做梦的失败经历。基本上,那种掐胳膊、摒呼吸之类的方法,成功率都非常低。

梦里套梦的经历我小时候也有过一次,好不容易从一个噩梦中醒过来,居然还在梦里,醒来后觉得非常神奇。当然我有印象的嵌套层数也就只有两层,跟电影《盗梦空间》那种复杂度还不能比。

不过更可怕的是,哪怕梦里发生荒谬至极的事情,大脑里总会有一种强烈的妥协意念:「虽然不可思议,但既然已经发生了,那就只能承认是真实的了。」等到醒过来了,才对梦里的自己居然对这些荒谬之事照单全收而感到失望甚至后怕。我不能确认这是否是因为自己缺乏质疑权威(不是一般的权威,是真实世界的物理法则!),还是大脑在做梦时开了特别的作弊程序阻止自己理性思考。那些平时经常质疑,敢于挑战事实的人,或许会与我有不一样的感悟吧。

对于我来说,识别出梦境的主要特性是——

梦境里的重力(加速度 g)非常低

平时我要是看见一根横杆,就会心血来潮跳起来做起引体向上(别问我为什么,现在年纪大了就懒了许多)。当我发现自己可以轻轻松松做到 50 个以上,就知道是在做梦了。除了引体向上之外,有时用力一跳能够飞得老高,也是类似的道理。

做梦时,身体横躺在床上,这的确让身体对重力的感知变得不一样。但仔细想想,为什么人脑在闭着眼睛的时候可以模拟出复杂的视觉,却不能在身体平躺的时候模拟出精确的重力呢?似乎人从潜意识里就是厌恶重力的。即便我们日复一日生活在重力加速度等于 9.8 m/s2 的世界里,大脑却不愿意学习这个事实。所以由大脑自发模拟的梦境里,重力加速度的数值会比物理真实值小很多。

巧合的是,几乎所有的 3D 游戏也都会把重力加速度调成远低于 9.8 m/s2,这样的游戏玩起来反而有真实感。这两个证据是不是共同印证了我们厌恶地球重力加速度的潜意识呢?

梦里反复出现某些特定(因人而异)的压力环境

以下几个「噩梦」的主题在我的梦境里反复出现,并且经常被我识破(不少读者可能也很熟悉😂):

  1. 向周围人一打听,发现期末考是第二天,但感觉这门课自己完全没学过
  2. 学期过了一半,发现自己注册某门课,但从来没去上过课
  3. 自己莫名其妙又在读本科,而且发现貌似大家都去上课了,我却没注册学籍

(基本都跟本科学习有关,可见我的心理创伤都来自哪里😅)

根据研究猜测,这可能是大脑的自我压力测试——人在真实世界遇到压力时,会产生应激反应导致肾上腺素等激素水平飙升,对身体产生了实质性的负担的。但在梦里遇到高压境况时,内分泌系统并不会被激活。因此最有可能的解释就是,大脑会利用梦境模拟真实环境中可能出现高压环境,来训练自己在真实世界中的抗压能力。

梦里没有背景噪音

有几次在我意识到做梦之后,还试图跟梦里的人对话。对话部分不会给我任何不自然的感觉,对方的声线、讲话内容、语气,都跟真实生活没有区别。但是我发现背景异常的安静,没有风扇冰箱之类的家电的高低频噪音,也没有车流、鸟叫的声音。看来我的脑子要生成无意义的噪音可能是一件比较费力的事情,所以就懒得做了。这也是侧面证实了人脑非常不善于生成真正的随机数的。

你的决定真的随机吗?

这个小游戏可以测试你心里想的随机数能不能被猜对。只要凭自己意念「随机」按 0 或者 1 就可以。要稍微玩久一点才有难度。看看你的胜率能否超过 50%。

要操控梦,就必须让事物变化符合物理逻辑

比如,当我意识到自己在梦里的时候,我就会想立刻跳转到游乐场,这是完全行不通的。要达到瞬移的效果,必须采取一些迂回曲折的方式。例如,先对着一堵墙发动「信念力」,告诉自己「墙后面看不见的地方有一扇门,门推出去就是游乐园的商店,走出商店就到了游乐园。」这样边想边走,果然就能生成出想要的结果。如果我对自己的信念产生怀疑:「这里出现一扇门好像不太合理啊~」那么大概率这扇门就无法被创造出来。

同样,如果要改变梦里的物件,不能直接试图让它在自己眼皮底下突然改变。可以试着把目光移开,再移过来。或者,通过同胚变换把形状连续地改变过去。

(拓扑学的实用性 +1。学好拓扑,才能制霸梦境😅)

梦境里视觉连贯性被打破就无法重建

如果梦里闭眼再睁眼,画面就会无法重构,睁眼之后有可能什么都看不到,或者进入完全不同的(一般是乱七八糟的)场景,然后因为大脑超负荷而从梦里醒来。所以想要让梦境延续就不要闭眼,反过来想要让自己赶快醒来,就试图紧闭双眼再睁开。

尤其是最后两个跟视觉相关的特性,与生成式视频 AI 模型真的好一致。人脑本身可能并不局限于有物理逻辑的视觉变化,但是因为我们睁眼只能看见符合物理规律的世界,人脑就学习成了这个样子。也许把我们放到不符合物理规律的世界,我们的梦也会不一样呢(痴话)。

联动效应

此段根据 2025 年 9 月 26 日的经历添加

有一天凌晨的时候,我处于极浅睡眠的状态。大脑里正在上演复杂的「梦中梦」情节,同时居然还打通了现实体感的通道。

梦的具体情节毫无逻辑可言,我也都忘了。但是唯一记得清楚的是,每当我在梦里要用到某个概念(「美国社保的取得资格」😵‍💫)的时候,现实中的我就会发出哼哼声。一旦停止思考这个概念,哼哼声就停止。莫非我的大脑也像软盘驱动器一样,读取概念时一定要发出声音效果吧😅

其他诡异体感

以下两个梦里偶尔会遇到的情况,虽然重复发生,但似乎总是无法唤起我的梦境意识:

  • 牙齿崩坏——这个我猜估计是我在磨牙。
  • 大腿酸到完全无法走路——不会是得什么病了吧。

不知道弗洛伊德写《梦的解析》的时候做过多少清醒梦呢?