大的要来了
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大的要来了！大的要来了！大的要来了！大的要来了！
今天在刷 Hacker News 的时候，读到了头版的一篇研究报道：LLMs can natively read & write neural network weights
研究人员让 GPT-6 Astra 直接阅读 Qwen 3.5-0.8B 模型的参数，然后 GPT 居然看懂了，而且还能直接修改参数来提高 Qwen 3.5 的性能，根本不用学习！
这就好比有一个脑外科医生打开了一只猴子的脑子，对着脑神经回路分析了一圈，就知道这只猴子如何思考的，然后调了几个神经元，然后这只猴子就能做简单加减法了……
我勒个去，这下 AI 向着 bootstrap1 又进了一大步。今后的 AI 能直接通过分析自己的脑子，让自己变聪明，这画面实在是太美好了。
目前为止，AI 大模型的训练都需要靠数据、蒸馏这一类的「输出反馈」来实现。当优质数据耗尽的时候，AI 成长的速度也会减缓甚至停滞。如果 AI 可以不用靠数据来成长，那么人真的就丢掉了最后一根缰绳。
不知道什么心理在作祟——想想人机大战的日子，真是激动人心呢 😆