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最爱的吉卜力

· 阅读需 2 分钟

OpenAI 推出「生成吉卜力风格照片」的功能时,一种悲哀、愤怒与无奈的情绪涌上了我的心头。

悲哀——从艺术经典,变成「应该是 AI 生成的吧」的标签。

愤怒——想到了吉卜力电影《风起》里一个无关紧要的 4 秒的场景,制作组耗时 15 个月才完成;如今 AI 模仿一个也只需要 4 秒钟。

Four seconds (每一个人物——包括马——的神态和动作都是独立完成的)

无奈——就是无奈。

不过还好啦~因为我们家最爱的吉卜力动画,长得根本就不像吉卜力

我的邻居山田一家
(吉卜力不是只有千与千寻风格哦)

这就是我们最爱的吉卜力动画剧照——《隔壁的山田家1》❤️

这部吉卜力的电影讲的是什么呢?就是这一家五口的「日常琐事」。

真的就是一件一件的日常琐事。

但是我和我的两个孩子看得热火朝天。我们全家经常咯咯咯地笑个不停——不是因为什么刻意搞笑的情节,就是因为可爱啊!

别看这风格像是六岁孩子画的似的,就像吉卜力一贯的作风,动画里对细节的极致追求能让观众感动不已。哈哈哈~

最喜爱的场景就是爸爸妈妈两个人跳探戈——妈妈头往后一仰,我们就笑个半死!

还有就是爸爸妈妈抢夺家里仅有的一个电视机,妈妈用遥控器攻击,爸爸拿报纸防守~哎哟妈呀,笑死我们啦,哈哈哈~

我们就是喜欢傻乐。如果你也喜欢的话,千万别不小心错过了这部吉卜力的异作呀!哈哈哈!

Footnotes

  1. 烂番茄的评价只有 80 分都不到。不过的确挺无聊的啦,期望别太高~

最可怕的九个英文单词

· 阅读需 1 分钟

这不是一个标题党——这是一位近代美国名人的名言,(也许)很多美国人都知道在说什么。

“The nine most terrifying words in the English language are ‘I’m from the government and I’m here to help.’”

Ronald Reagan on August 12th, 1986

City Pop

· 阅读需 3 分钟

风靡日本上世纪 80 年代的 City Pop 是流行音乐里一个非常奇葩的门类。这些歌曲在风格上高度单一,但是在单一的风格中,每一首曲子又在追求极致的「个性」。如果你拉开一个 Spotify 的「City Pop」播放清单,你会感受到一种独特的「制服」感:

  • ⏰ 速度基本都在 120 BPM 附近
  • 💃 感觉每首都是同一个女生在唱
  • 🥴 飙高音的时候都要低个几十音分
  • 💻 FM 电子琴、合成器、电子鼓满天飞
  • 🛁 浴室回响效果拉满(尤其是大鼓)
  • 🤡 歌词莫名其妙地夹杂几个英文单词
  • 🔁 结尾都是循环到吐,然后渐渐淡出

比如,许多人都我就没有看过的动画片《城市猎人》主题曲《爱,请不要消失》就是一首很经典的 City Pop:

(上面总结的特点是不是一条都没落下?City Pop 的特点就是,高音一飙起,就让人想按收藏,走音也没关系

但是作为流行音乐,City Pop 的音乐品味并不算低,每一首的旋律都超好听!

我个人最喜欢的 City Pop 可能就是这首变化和弦狂轰滥炸的《Dress Down》了。副歌真的是好洗脑!(感觉女儿推荐~)

(3:04 处使了一下绊子,一下子就把听众的注意力给吸引了。妙招!)

还有这首非常有名的《Fly-day Chinatown》,女生的声音好~凶!但我喜欢这种对着快来的周末恶狠狠地说「我要玩爆唐人街💢」的杀气~

(日本人1TGI Fly-day,明天就是 Saturday 啦~)

也许是旋律太经典,我怎么感觉我在出生前就听过这首歌了?

虽然 City Pop 在风格上有点点肉麻单一到搞笑的感觉,但是听多了真会上瘾。这些歌曲让时间回到日本经济的全盛泡沫时代——灯红酒绿、觥筹交错、纸醉金迷、崇洋媚外——这些社会要素全部都被直白地融入 City Pop 的曲风与歌词里,这也许就是为什么它有如此强烈的时代感(搭配 80 年代的日本低画质动漫享用效果更佳)。

Footnotes

  1. 大多数日本人发不了 r 的音,这首歌索性就拿歌名来自嘲 + 双关了。

传送门:第 1 期 BlogBlog.Club 同乐会汇总

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我用下面两篇文章参加了由 Wiwi.Blog 主办的第 1 期 BlogBlog.Club 同乐会(主题为「推坑」):

参与第 1 期同乐会主题写作的文章共有 150 篇之多!快去看看吧~1(绝大多数是台湾的博客,对于简体中文圈里的朋友会是一片新天地❤)

Footnotes

  1. 辛苦创办人 Wiwi 了!我光是一篇一篇看下来都看了整整一个礼拜……学到了很多很酷的东西,趁机还可以偷懒翘掉一篇自己的阅读周记,真的是太感激了!

十块钱六瓶

· 阅读需 1 分钟

高二那一年,学校在一个营地组织了一次过夜的秋游。我们班级争取到了给全校各班售卖零食的机会。

我们大概是以一块钱一瓶的价格批发了可乐,然后定了以下卖价:

  • 两块钱一瓶
  • 三块钱两瓶
  • 五块钱三瓶

许多同寝室的学生就来买「十块钱六瓶」,因为一捆正好就是六瓶,这样就不用拆掉包装了。

第二天,活动圆满结束。班里的同学们坐在一起清点账目的时候,突然有一个人说:

六瓶不应该只要九块钱吗?1

Footnotes

  1. 如果你没想明白的话:因为「三块钱两瓶」啊。

定投一个 ETF 就可以吗?

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普通人的长期投资应当全面拥抱被动投资,这渐渐成为了一个共识。

但是,all-in 一支大盘 ETF(例如 VT 或者 VTI 之类的高风险股指基金),虽然很方便、很被动,但是这样做很可能忽略了一个投资中的关键要素,那就是持有时间

如果你能够持有的时间足够长(长于三十年),那么你能够熨平绝大多数的经济周期。持有一个高风险的基金是正确的选择。暴跌的时候千万别被吓得低位清仓就好,反而要坚持住定投习惯,才能从中获益。

但如果你的持有时间已经不足十年,那么遇到下行周期的话,你的投资是真的可能「晚节不保」,到时候又因为退休需要,不得不低位套现。

传统的投资理论都会将持有时间纳入配置的考量。持有时间越短,能承受的风险就应当越小。

所以,如果只投一支基金的话,像是 Vanguard Target Retirement Fund 或者 Fidelity Freedom Fund 这类配比随着退休日临近逐渐趋于保守的共同基金是最省心的。

对于不在美国生活的人,也要注意汇率风险。美元现在有很大的贬值压力,传统的低风险资产(往往是美债)因为汇率波动,风险可能并没有那么低。如果已经临近退休,或者已经靠投资度日的话,一定要考虑配置按本币计价的低风险资产。

不负责任的金融预测

我不负责任地短期看衰美股 NASDAQ 100(AI 投机泡沫)😗 等到内存条降价了再看多吧。

Venmo

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Venmo 是一款朋友之间的付费软件,跟 PayPal、微信支付、Line Pay 估计差不多。我不知道 Venmo 这款软件是不是只有美国人在使用,不过在美国这基本算是一款国民软件了。

它的特色是:社交媒体功能🤗

比如,你要给 John 付钱,就要把 John 加为好友。然后转账的时候,必须要写一个原因,比如「昨天去酒店的房费」。

这样,你的好友和 John 的好友,都能看见这笔交易。大家也可以给这笔交易点爱心♥️

  神经病啊!

扑克谜题与人生机遇

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这是一道数理方面的面试题:

一副洗好的扑克牌(去掉 Jokers),一张一张被翻开看见。你可以在任何时候叫「停!」。这样,下一张翻开的牌就决定你的胜负:

  • 如果下一张是红,则获胜;
  • 如果下一张是黑,则失败。

如果你一直不喊「停!」那么由最后一张牌的颜色自动决定你的胜负。

请问,你用什么样的策略,可以最大化你的胜率?

可以想象,如果你看见了很多黑牌被翻开,那么剩下是红牌的概率就会越来越大;可是,翻开的是不是黑牌,也不由我们控制啊。万一翻开的是红牌更多,我们到底是要等下去,还是果断止损?

下面是答案分析

如果想要好好思考这个面试题的话,暂时不要读下去。

如果你能自己把答案想出来,会很有成就感的哦!

这道看似概率计算超级复杂的题目,其实是有诀窍的,根本不用动笔计算。

在你喊「停!」之后,按照规则,你要翻开的是牌堆的下一张。但是,剩下的牌既然都没翻开,挑哪张翻开其实从几率上都是没有差别的,对不对

所以,你可以选择不要翻开下一张牌,而是翻牌堆的最后一张牌——反正这也不会改变你的胜率。

可是神奇的事情出现了:既然是最后一张牌,那在洗完牌的时候,它是红是黑就已经是确定的事情了,完全不会受到任何策略的影响。这最后一张是红牌的几率是 50%。也就是说:

无论你用什么样的策略,这个游戏的胜率始终是 50%。

人生的机遇也可能是这样

你看着一些人成功,觉得自己的机会被抢走了了;看着一些人失败,觉得自己的机会起来了……

这一切可能都是错觉:无论你如何自作聪明地策划,你从一开始算起的胜率是不变的。

可是,为什么要被动地等到最后一张牌来决定你胜负呢?

既然总胜率一直都是 50%,早点胜利它不香吗?

游泳小知识🏊‍♂️

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  • 自由泳不是一种泳姿,而真的是字面上的「随便游」;至于绝大多数人在自由泳比赛中选择的泳姿,叫爬泳
  • 蝶泳和蛙泳要求每次转身都要用双手同时触壁,所以是不可以用前滚翻转身的;双手没有同时触壁即算犯规。
  • 最容易犯规的泳姿是蛙泳,无论是中期手脚的协调,还是转身后允许的海豚式踢腿次数、手划的动作等等都有细致的要求。
  • 游泳与赛跑一样,抢跳一次即出局。
  • 大型游泳比赛的分组赛,英语叫 heat(Heat X 就是第 X 组)。有时候某一个分组会被宣布为 hot heat,然后比赛的时候又是放音乐又是敲锣打鼓的,我原本还以为是什么「黑马对决」之类的精彩分组——实际上,hot heat 只是被随机抽中的「有奖分组」,小组第一名能获得额外的小礼物(比如一根棒棒糖🍭)。

我是弱鸡,只会蛙泳(属于犯规的那种,狗爬泳好像也可以)。这些都是坐在看台上学习到的。

大型标准化考试的算分理论

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我去年 12 月参加了日语 JLPT N1 的考试,三天前结果发榜了。我的成绩是:

文字·词汇·语法60/60
阅读理解60/60
听力理解48/60
总分168/180

虽然前两个部分我坚信自己错了不少题(至少 6~8 题吧),但是因为 JLPT 的评分标准,我居然都得了满分 🥳 那么今天就来介绍一下包括 JLPT、TOEFL、GRE 在内的绝大多数大型标准化考试都在使用的,能把错题都算成正确的评分机制吧。

分数就是能力吗

一般考试的评分机制大概都长成这样:

  • 第一大题,每小问 2 分;
  • 第二大题,每小问 3 分;
  • 第三大题,每小问 5 分;
  • 第四大题,总分 10 分;

然后把正确题目的得分加起来,就是你的总分。不过,这样只能算出你在这次考试中的分数,那么你的能力值到底是多少呢?

你也许会觉得这不是废话吗?分数是多少,能力就是多高啊!

如果这样想的话,背后的推导逻辑就是「考试分数➡️个人能力」。但事实上的因果关系应该是「个人能力➡️考试分数」吧!这就是项目反应理论(Item Response Theory)的逻辑:

考试的答题反应(Response)是个人能力值(一个「在你身上的虚拟数值」)产生的一个结果。一个人的能力值越高,就越不可能在简单的题目上犯错,同时也越可能正确解答困难的问题。

根据你每道题的回答,我们可以试图算凑出一个能力值,最能够解释整张答卷的对错分布。这就是许多大型标准化考试使用的评分机制。

贝叶斯推理

顺便提一提,这种遵循因果关系,从结果来反推出原因的统计方法,叫做贝叶斯推理(Bayesian inference)贝叶斯(Thomas Bayes)毫无悬念是统计学中最重要的人名。

为什么要强调「大型」呢?因为每一道题的难度在考试前其实很难客观估算,经常会有「这一年题出得太简单,那一年题目爆难」这样的现象。最好的估计方法,就是从全部的答卷中统计出每道题实际的「难度曲线」(学术名称「项目特征曲线」,即能力值对应的答对概率)。如果考试不够「大型」,考生人数太少的话,这种测量题目难度的方式就可能不够准确。

一个具体的例子

假设,一个英语能力测试有四道选择题:

  • 英文字母表中第一个字母是 (A/B/C/D)
  • large 意思 (big/small/tall/short)
  • If I (am/be/was/were) you, I would choose neither.
  • elaborate 的反义词是 (equivocate/exacerbate/exonerate/enervate)

假设整个测试的满分是 10 分,四题全部答错得 0/10,四题全部答对得 10/10。这两个结果没有悬念。

但如果没有全部答对呢?这时候就要区分两种情况:

  • 一个能力值很高的人,犯了低级错误;
  • 一个能力值很低的人,沾了狗屎运;

假设有一个人回答对了第一题,但是 2~4 全错。那么最有可能的解释是「此人能力值很低,只知道字母表」,因此得分可能是 1/10。

那如果他只回答对了最后一题,1~3 全错呢?用数理统计的方式很快可以得出「最有可能的解释是此人狗屎运蒙对最后一题,实际上却连字母表都不识」,他的得分几乎肯定是 0/10。

你看,第二个人答对了一道最难的题,得分却比答对最简单的题目的人还要低!这很符合逻辑,但是用传统的算分方法是不可能得出这种结果的。

这种算分方式甚至还可能逆转评分标准。比如上面的第三题,现在一半以上的文盲美国人1都不知道虚拟语态(subjunctive mood)的语法,所以这题的回答很可能出现「错误回答反超正确答案」的情况。根据不同语言考试的标准,这样的现象甚至可能会推翻题目本身,导致答错不扣分。

应试技巧

IRT 算分机制非常复杂,一般先从全体答卷中统计出每道题的响应曲线,再通过响应曲线计算出每个考生的能力值,然后还要回过头去验证计算出的能力值分布是否与历年的分布一致,再作调整。反反复复好几轮计算调整后,才能得出最为准确的结果。

所以,答对某题对于分数的影响变得非常不好预测。也许一题之差,就能让你从「好像很强,只是运气差了点」变成「好像很弱,只是运气好了点」,分数也随之天差地别。不过 IRT 的目的和大多数时候的效果帮助了「能力强但稍微粗心」的学生获得更高的成绩。

如果你能够安排自己的注意力,或者改变解题顺序,做到在你认为简单的题目上千万不要失误,这是应对 IRT 评分标准最最重要的策略

一旦简单题目上连续出错,模型的预测就会倾向于认为难题的正确都是偶然——这就需要难题连续答对才能排除这种猜疑。相反,对于自己很没有把握的难题,千万不要浪费时间,乱猜一个答案可能都不会失分

自我感想

看见自己文法和阅读双满分的时候,简直不敢相信!好高兴啊!都快四十岁的大叔,找回了初中生期末考试考满分的感觉,哈哈。

听力才 48/60,比预期要低了一些,心里有点点不服气 🫤 不过 IRT 帮我拿了两个满分,只拉低了其中一个,我已经很满足啦~

因为得到了 142+ 的优秀成绩(CEFR 语言能力评级达到了 JLPT 最高能认证的 C1),我的 JLPT 之路就算一步登天式的圆满完结!自己给自己半年来的辛苦学习撒个花~

Footnotes

  1. 这不是我随口瞎说的——有权威统计显示,54% 的美国成年人口没有达到小学六年级的读写水平要求。https://www.thenationalliteracyinstitute.com/2024-2025-literacy-statistics